Excel第2节数据处理练习素材

大数据处理架构Hadoop内容解析。

词频统计的练习素材，格式清爽，内容也挺实用的，拿来练手刚刚好。不管你是刚学Java、Python还是在搞Hadoop、HDFS那一套，拿这个素材跑一遍流程，顺手。文件结构简单明了，起来也不费劲，适合你写点小工具，测测性能啥的。 词频的词表文本，分段清晰，字符编码也没啥问题。你可以直接用BufferedReader按行读取，也可以整合进MapReduce任务里，数据量适中，既不压机器，也能测试出点效果。 顺便一提，相关的资料我也翻了一圈，有几篇还挺有意思的：比如莎士比亚文集的词频统计优化算法，讲了一些停用词和词根化的方法；还有HDFS Java API 实现文件词频统计，你想接点分布式的活，可以

案例的练习素材，种类挺多，格式也清晰，适合平时用来练手。像是做数据库练习的，有 SQL Server 和 Oracle 的；搞数据的，也有 JSON 和 Hive 的数据包，下载就能直接用，省得自己凑素材了。蛮适合刚上手或者想系统练习一下的朋友，练完之后对整体流程会更熟。像JSON 数据那份素材，结构还挺规整的，适合练习数据解析。还有深度学习的课后资源和图像的案例，代码和素材都有，对照着来学效率还不错。如果你在找些课程设计或数据结构方面的练习素材，不妨都下下来看一看，搭个环境，跑一跑，理解会更扎实。

Excel公式与函数 掌握Excel公式和函数是进行数据分析的基础，通过灵活运用各种函数，可以实现数据的计算、统计、查找、引用等操作，提高工作效率。 Excel可视化 清晰直观的图表能够帮助我们更好地理解数据，Excel提供了丰富的图表工具，可以根据需要创建各种类型的图表，例如柱状图、折线图、饼图等，将数据转化为易于理解的图形。 数据透视表 数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，可以对大量数据进行汇总、分析和探索，通过拖拽字段，可以快速创建各种数据透视表，并根据需要进行筛选、排序和计算，从而深入挖掘数据背后的信息。

MongoDB 作为 NoSQL 数据库，大数据的能力可圈可点。这本《MongoDB 大数据权威指南中文第 2 版》是一本适合进阶开发者的好书，内容实用，了从基本的 MongoDB 操作到大数据架构的应用。对于那些想深入了解 MongoDB 的性能优化、数据建模和分布式架构的朋友来说，挺有的。书中的实例也具体，你可以直接拿来用，省去了多摸索的时间。而且，中文版本的翻译也蛮流畅，理解起来没有障碍。如果你对 MongoDB 感兴趣，或者已经在用它大数据，强烈推荐这本指南哦。

在Excel数据处理方面，我们可以学习到许多实用的技巧和方法，这些技巧可以帮助我们高效地进行数据分析，提升工作效率。Excel作为一款强大的电子表格软件，提供了丰富的功能来满足各种数据处理需求。我们要了解Excel的基础操作，包括单元格的选取、编辑、格式化。通过设置单元格的数字格式，我们可以控制数据的显示方式，如百分比、货币或日期格式。此外，使用条件格式化可以基于数据的值自动改变单元格的样式，方便快速识别出关键数据。在数据统计分析中，Excel的数据排序和筛选功能是非常基础且重要的。通过排序，我们可以将数据按照升序或降序排列，便于查找和分析；筛选则允许我们只显示满足特定条件的数据行，帮助我们聚

DataPie 是一款基于 C# 开发的高性能 Excel 导入和导出工具，支持与 MSSQL、Oracle 和 Access 数据库无缝对接，帮助您高效处理海量 Excel 数据。

AdventureWorks 的第 2 卷，挺适合用来练手SQL Server的 BI 功能。数据结构比较全，像销售、库存、员工信息这些一应俱全，不是那种光有几张表的半成品。拿来跑Power BI或者做SSIS、SSAS练习都还不错。 Sample Refresh 4 版本的数据量适中，查询不卡，导入也快。你用SQL Server Management Studio一导就能上手。适合刚入门 BI 的你，环境干净、字段命名也比较规范，看着就顺眼。 想要对照教程看具体用法，可以看看这个SQL Server 2005 的示例数据库案例。虽然老了点，但讲得比较细，多基础概念都讲到了。 还有一个更适合你

随着技术的不断进步，现今的Excel宏已经具备了与数据库进行连接并进行数据处理操作的能力。