订单预测的难点，往往在于数据不全、波动大。灰色神经网络就挺适合应对这种情况。这个压缩包里的代码，用的是灰色系统配合神经网络，思路清晰，逻辑也比较严谨。

灰色系统理论，简单说就是能从有限、模糊的数据里找规律。像节假日、促销这种突发性变化，用常规模型不好搞，用灰色模型就灵活多了。

再加上神经网络那套自学习、非线性的本事，比如常用的LSTM，还能时间序列，这俩组合，预测效果还挺稳的。

代码应该是Python写的，结构清晰，几步搞定：数据预、灰色建模、神经网络训练，还有验证预测结果，挺完整一流程。

你要是刚接触灰色理论，建议先看看里面的数据生成方式；想练手建模的，可以直接改参数跑实验。跑出来的预测图，还能直接套在库存管理、供应链优化上。

顺带说下，跟这个资源风格差不多的，还有这几个：

如果你手上有一些波动、数据缺口大的订单记录，不妨试试这个模型，说不定能帮你找出不错的预测规律。