Hopfield 网络这个概念其实蛮有趣的，想了解它的应用吗？Hopfield 网络是 John J. Hopfield 在 1982 年提出的，它本质上是一个可以模拟大脑神经元交互的人工神经网络。它最大的特点就是具备强的记忆功能，能用来做模式识别和优化问题的求解。适合做一些二元向量的，像是图像恢复、错误纠正编码这种实际应用。你在 MATLAB 中可以方便地实现它，基本步骤包括初始化权重矩阵、状态更新、能量函数计算等，是通过 Hebb 学习法来训练权重矩阵，挺。你只要通过不断迭代网络的状态，就能找到一个稳定的模式，基本就完成了一个有效的模式检索。对了，MATLAB 的强大工具让这个过程变得挺直观的，理解起来也轻松。如果你有类似需求，这段 MATLAB 代码肯定对你有哦！