正负样本的数据挖掘总是麻烦？这篇《一种正负关联规则的快速查询扩展算法.pdf》算是解闷利器了。思路比较清晰，讲的是怎么在挖负关联规则时，提高查询效率，尤其适合做大数据的朋友看看，响应也快，思路也挺新。

Apriori 算法的基础上做了延展，不是单纯说理论，而是配合例子讲怎么优化查询速度，用过 Apriori 的同学应该都知道它负规则时有点慢，这里用了个扩展策略，效率还挺不错的，推荐试试。

顺带一提，像 Apriori 关联规则算法 这类文章也可以搭配着看，一起对比，理解会更全面。而且它还提到了一些剪枝优化思路，和Apriori 高效剪枝算法那篇也蛮像的。

如果你之前被负关联搞头大，想省时间不踩坑，看看这篇文章还是挺值的。建议搭配自己项目的业务逻辑过一遍，理解更快，用起来也顺手。