MySQL 的集合运算虽然支持 Union(并集)，但对于 Intersect（交集）和 Except（差集）并没有内建的支持。这就让遇到了一个挑战，当数据量大的时候，使用 in 和 not in 来做这些操作效率比较低。其实呢，还有一些方法，虽然这些方法比较“绕”，但也能满足需求。比如说，可以使用伪列，像 Oracle 和 SQL Server 那样用开窗函数（window function），通过OVER()和PARTITION BY来进行操作。这样不仅能让查询更高效，也能更灵活的功能。如果你觉得这个方法适合自己的项目，别忘了参考一下相关文档和示例。比如，像Oracle 开窗函数实战指南这篇文章就挺有参考价值的。

另外，如果你对 MySQL 的集合运算感兴趣，可以去看看其他的相关文章，也许会给你启发。比如，传统集合运算举例 MySQL 关系数据库的示范这篇就详细，给了多具体的操作案例。

，这种技巧虽然看起来有点复杂，但只要掌握了，做复杂查询时能事半功倍，你更高效地写出高性能的 SQL 查询。