掌握Oracle数据库查询技巧,离不开对开窗函数的灵活运用。本指南聚焦 over
函数,通过实战案例解析,助你快速上手并精通开窗函数的使用,提升数据分析效率。
Oracle开窗函数实战指南
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开窗函数通过按月份和地区对打工收入进行排序,查询每位打工者的收入,并使用排名函数进行排名。
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本实战宝典将带您深入了解 Oracle 分析函数,掌握其强大功能,并学习如何在实际场景中灵活运用。
核心概念
什么是分析函数?
分析函数与聚合函数的区别
常见的分析函数类型
实战演练
排名函数:RANK,DENSE_RANK,ROW_NUMBER
窗口函数:SUM,AVG,MAX,MIN,LAG,LEAD
分组统计:PARTITION BY 子句的应用
进阶技巧
分析函数与子查询的性能比较
利用分析函数简化复杂查询
实际案例分析:销售排名,移动平均,同比环比计算
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Oracle SQL优化实战指南
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一、优化基础:理解Oracle执行逻辑
选择最有效率的表名顺序:
基于规则的优化器(RBO):Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,即最后列出的表将被最先处理。
最佳实践:为了提高查询效率,应将记录条数最少的表作为基础表,如果有多个表连接查询,选择交叉表作为基础表。交叉表是指那个被其他表所引用的表。
WHERE子句中的连接顺序:
执行顺序:Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,表之间的连接条件应当写在其他WHERE条件之前。
优化技巧:将能够过滤掉最多记录的条件放置在WHERE子句的末尾,以减少不必要的数据处理
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