第一章第三节探索性数据分析课程.ipynb

Splus 的探索性数据功能，挺适合你这种喜欢折腾数据的人。它本质上是个基于 R 语言的老牌统计工具，虽然界面有点复古，但功能还真不含糊。像什么性统计、分布拟合、相关性这些操作，用起来都比较顺手，响应也快，图也画得清楚。你要是习惯 R，那基本是无缝衔接。探索性的时候，最烦的就是看不懂数据到底想表达啥。Splus 在这方面还挺靠谱，比如Q-Q 图和箱型图，能快看出分布是否正常、有没有离群点。而且皮尔逊、斯皮尔曼这些相关系数计算也方便，一行命令就能搞定。如果你数据量不大，又快点出，那 Splus 这种集成化的流程真的是省事不少。像时间序列用ARIMA模型，或者做个PCA降维，都不麻烦，写的代码不多

本课程为专业必修课，涉及考研（初试/复试）重点知识，学分3分。教学方式采用讲授与上机实验相结合，讲授48学时，实验约10次，自第3/4周开始。

第一章 SDN 概述这份 PPT 的内容挺适合入门学习的，清晰地了 SDN（软件定义网络）的一些基础概念和架构。如果你刚接触 SDN，挺值得一看，里面有多关于虚拟机网络配置、网速监测、Hadoop 集群架构等实用的技术资料哦。你还可以通过相关的链接深入了解这些技术的具体实现，不论是网络优化，还是虚拟化应用，PPT 里的内容都能给你不少启发。建议你从 PPT 开始，再去参考下文中的相关文章，效果会更好哦！

32 学时的课程安排，讲课和上机时间分得挺细，理工科学生用起来比较顺。讲课安排在 1－3 周的周一、三、日晚上，时间固定，便于计划。上机安排也挺密集，像第 4 周基本是高强度练习，地点在IV-4H 机房，还蛮方便。 讲授+上机+自学结合的教学方式，比较灵活，适合喜欢边学边练的你。考核方式是综合评估，上课、作业和上机都得跟上，别偷懒。整体看下来，节奏挺紧凑，但安排合理，适合扎实学点干货。 如果你对MATLAB操作练习感兴趣，可以看看这篇MATLAB 数理统计上机练习，挺适合拿来当补充材料。还有像SQL Server 上机指导、Oracle 上机实验报告这些，也能帮你补全数据库那块的知识面。 建议

提供算法导论第三版附录C第三节习题的解答。

本课程涵盖了关系数据库的基础理论，重点介绍了SQL语言，探讨了关系数据库管理系统的核心功能，详述了设计数据库管理系统的通用方法，还深入分析了现代数据库管理系统及其应用。

数据库第一章的 PPT 内容还挺不错的，结构清晰、例子也不啰嗦，比较适合刚入门的你来参考。尤其是要做课程资料或者教学分享，直接套用也蛮方便。 黑白主色调的排版看着还挺舒服的，内容不花哨，重点也挺明确的。你一边学一边记笔记，效率还蛮高的。像“关系模型”那一节，讲得就挺通俗的，不会一下子把人绕晕。 你要是做教学页，或者搭建课程前端页面，可以把这些 PPT 拆成小块，配上交互元素，比如配个Swiper来做滑动切换，体验感就上来了。配合position: fixed做的导航，响应也快。 有几个相关资源也值得一看，像数据库基础概念与术语第一章 PPT，讲得更系统一些；还有Access 第一章数据库设计入

优化路径指从起始点到终点的最短路径，称为关键路径。关键路径反映了完成所有活动的可能最短时间。如果关键路径上的活动按时完成，整个项目也将按时完成。通过缩短关键路径上活动的时间，可以提前完成整个工程。

唐向宏等编著《MATLAB及其在电子信息类课程中的应用》（电子工业出版社，2009年6月）、罗建军主著《MATLAB教程》（电子工业出版社，2005年7月）、王家文等编著《MATLAB7.0图形图像处理》（国防工业出版社，2006年6月）等。