老男孩大数据Flume视频课程

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本大数据Spark实战视频培训课程包括Spark虚拟机安装、表配置、平台搭建、Scala入门、集群通信、任务调度、持久化等实用内容。Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的通用并行框架，与Hadoop MapReduce相比，Spark能够将中间输出结果保存在内存中，无需频繁读写HDFS，因此更适用于数据挖掘和机器学习等迭代算法。

第一课介绍数据库基础概念，第二课详解MySQL入门操作，第三课讲解MySQL授权与认证，第四课深入SQL基础语法，第五课分析MySQL常用函数，依次类推，直至第十九课探讨MySQL备份与恢复策略，第二十课重点讲解MySQL索引优化技巧，最后第二十一课总结常见MySQL错误及解决方法。

根据提供的信息，归纳出MySQL DBA（数据库管理员）运维的核心知识点，包括基础、进阶以及实际应用。课程设计系统化培养MySQL DBA的专业能力。 MySQL DBA运维基础知识 1. MySQL数据库简介 定义：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），以高性能、稳定性和灵活性著称。 应用领域：广泛应用于网站开发、数据存储等领域，尤其适合中小型企业或项目。 2. MySQL DBA的职责 数据库设计与优化：设计数据库架构并优化，确保数据库高效运行。 性能监控与调优：对数据库性能进行定期监控，并优化性能。 备份与恢复：执行数据库备份计划，以确保在数据丢失时能快速恢复。

MySQL-DBA（老男孩&老顽童）运维班全套视频教程01.MySQL-DBA（老男孩） 02.MySQL-DBA（老顽童）

flume入门介绍，简要阐述flume的历史背景及其广泛应用的场景。深入探讨flume的实现原理，并通过案例分享展示其在实际中的应用效果。

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这是一套共计四十多天的课程视频，内容详尽，从基础知识开始讲解。视频包括大数据相关技术的学习，涵盖了VMware虚拟网络配置、Linux系统安装、文件系统介绍等多个方面。

视频监控的数据太杂，传统的大数据工具一上来就傻眼了。非结构化数据，尤其是视频内容，没法像表格那样直接，起来确实挺麻烦的。不过现在不一样了，有人已经琢磨出一套基于大数据的视频智能系统，专门拿来搞这些‘难啃的骨头’。 系统的核心是把原始视频先结构化，比如识别出人、车、动作之类的元素，再用大数据技术去跑，比如行为识别、事件预警，甚至还能支持平安城市建设这种大场景。 数据结构化之后，你就能把它和其他业务数据打通了，比如监控画面中出现的人员和门禁系统的数据做比对，抓异常就快多了。想象一下，某人进了大楼但没刷卡？这种事，系统能秒级识别。 想深入了解的话，推荐几个蛮实用的资源： 非结构化大数据深度解析