15 个城市的出租车运营数据，统计得还挺全面的，从空载率到月营业额都有，像 GDP 和主城区人口这些也都涵盖到了。要做城市交通或者建模的，这波数据蛮值的。

熵权法的引入也挺实用，尤其是做多指标评价的时候，自己写权重麻烦，用它自动出结果，省事不少。配合 MATLAB 还能直接上手，写代码也顺点。

还有北京、西安、南京、成都 4 个城市一周的细化数据，分成五个维度：demand（需求量）、distribute（分布）、money（费用）、response（抢单响应）、satisfy（打车难易）。嗯，想做热点区域、优化调度策略的，这部分数据还挺香。

资源里结构清晰，数据直接用 CSV 读都行，变量名也不绕，用 Python 或者 MATLAB 都挺顺手。如果你准备做数据可视化或者模型验证，直接拿它当训练集都 OK。

对了，文末我附了一些相关资源链接，像熵权法的 MATLAB 实现、出租车运营数据这类，结合来看，效率更高。

如果你正在做城市交通优化、出租车运营或者需要一份干净结构化的真实数据集，这个资源真心可以一试。