2015年出租车位置及打车难易度统计

压缩文件\"taxi_carryData.zip\"包含与出租车运营相关的详细数据。数据集中记录了4000多条出租车的运行状态，包括时间戳、行驶方向和载客状态。时间戳可能表示乘车时间或记录时间，方向信息涵盖了行驶路线或区域，载客状态用0和1表示。这些数据有助于分析出租车活动的热点和乘客出行习惯，同时支持出租车供需研究。

北京市出租车的相关数据集合，包括各地区打车难易程度分析。

概述出租车租赁系统的管理流程，包括车辆管理（增删改）、司机管理（处理奖惩）等内容。

刘叔曼的研究探讨了如何改善合肥市出租车拼车服务的问题。随着城市交通需求的增加，提高拼车效率能够有效减少交通拥堵，降低出行成本。

这是一个简洁易用的出租车计费系统，基于 WinForm 平台开发，并实现了语音报价功能，方便司机和乘客的使用。系统内置 Access 数据库，用于存储计费数据。

数据库课程设计涉及毕业设计，重点在于MySQL数据库的详细设计和实现。

讨论了基于VC++开发的出租车管理系统，探索了系统设计和实施过程中的关键问题，并附带了详细的源代码。论文通过技术细节和实际案例，展示如何利用VC++技术改进和优化出租车运营管理效率。

针对出租车ＧＰＳ数据因数据量庞大和时空信息复杂而带来的分析难题，提出了一种基于出租车ＧＰＳ大数据的道路行车可视分析方法。通过使用OpenStreetMap生成开阔道路的地图背景，运用离散和连续两种编码方式来分析道路上的车流量、行车方向和速度。具体方法包括： 离散编码：通过箭头图的方式呈现道路行车方向，利用速度区间聚类算法来优化颜色布局，提高展示的清晰度。 连续编码：使用栈图对行车情况进行显示，并应用特征点提取算法，加速图表绘制。 以杭州市出租车ＧＰＳ数据为案例，采用云计算平台分布式存储数据，并使用MapReduce来加快数据查询与处理效率。通过以上可视编码方式的分析，结果表明该方法能够准确

在大连市政府和交通局的支持下，由长春凤凰惠邦科技有限责任公司承建的“大连市出租汽车远程电子识别系统”正式投入使用。该系统利用先进的RFID技术，实现了对出租车的远程识别和管理，标志着大连市在智能交通建设方面取得了阶段性成果。 该系统采用国内领先的RFID技术和软件技术，构建了集数据采集、传输、处理和应用于一体的综合平台。随着系统不断完善，读写监测点的合理部署、数据挖掘分析系统的建设以及强大的网络支持，将进一步推动大连市物联网技术在智能交通领域的应用和发展。