聚类是数据挖掘中的一种常用技术，主要是把数据分成几个相似的组，叫做簇。想象一下，你在找相似的图片或者文章内容，聚类就能帮你把相似的都归在一起，区分开不一样的内容。这个方法挺适合用在大数据中，像是推荐系统、图像等领域都能见到它的身影。其实聚类算法有多种，你可以根据具体情况选择，比如 K-Means、DBSCAN 什么的，操作起来都还不错。需要注意的是，聚类算法的效果比较依赖于相似度的定义，选择合适的相似度度量关键。想了解更多细节，你可以参考相关资料，像是计算相似度的 Matlab 程序，或者基于 TF-IDF 的内容相似度算法实现，这些都挺实用的。