精度检验里的残差检验方法，还挺适合拿来做数学建模里的模型效果评估。尤其配合灰色系统预测模型用起来，思路清晰，操作也不复杂。你只要会点MATLAB，跑代码没啥门槛。

灰色模型的好处就是不挑数据，哪怕数据点少、信息不全，也能搞出个像样的预测结果。再加上残差检验这种简单直接的评估方式，整体使用体验还挺顺。你甚至可以快速判断模型准不准，要不要换个方案。

如果你是第一次接触灰色预测，建议先看看灰色系统与预测基础知识，讲得比较通俗易懂。对建模流程有点概念之后，再往下看像最小二乘预测建模方法这种更偏实操的内容。

代码方面我试过几个资源，MATLAB 精度检验代码-DNB 改写优化还不错，结构清晰，变量命名也挺规范。适合直接上手或者拿来改。还有像这个代码集合，项目比较全，检索也方便。

，灰色系统+残差检验这个组合，蛮适合建模比赛里快速出结果的场景。如果你平时做模型调优，可以用来做个初步筛选。需要注意的是，数据噪声太大的时候，预测会有点偏，这时候建议配合其他方法一块用。