从数据的碎片到信息的聚合，这篇《从数据到信息-数据仓库概述》讲得还挺清楚的。尤其是你在历史数据、数据一致性这类老大难问题时，看它就挺有感觉。嗯，像贷款只有两年的数据、汇票才 60 天，这种情况你肯定也遇到过吧？文章用实际例子串起来，看的时候你会觉得：啊，原来踩的坑不止我一个人踩过。

历史数据不全、系统不集成，真的是常态。储蓄一套系统、信托一套系统，数据想拼起来？光是数据结构不一致就够折腾一阵了。数据仓库这种东西，就是帮你把这些零零碎碎的东西理顺，变成能说人话的结果。

像那种同义不同名、同名不同义的问题，比如M/F、Male/Female这种，小项目还好，大一点系统一多，分分钟让你调不出报表。文章里提到的几个点，比如外部数据、非结构化数据，你平时没太关注，但一旦用上，发现坑还真不少。

如果你是做银行、金融相关业务的，这篇文章蛮推荐你细读的。顺手把这些相关文章也看看，像事务四大特性这种，讲得还蛮通俗易懂。日常开发、系统对接的时候，不少问题都能提前避掉。

，如果你也常常被“数据口径不一致”搞到头秃，或者在做多系统集成时没思路，这篇文章真挺能给你点方向的。