MATLAB编程指南利用XPath简化开发过程
MATLAB编程指南:利用XPath简化开发过程。这里有一个简单的示例,展示了如何在MATLAB中使用XPath。
Matlab
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2024-09-30
客户资源管理系统开发过程
从需求分析、设计方案、系统设计、详细设计方面全面阐述和总结了企业客户资源管理系统的开发过程。
SQLServer
17
2024-04-30
在设计和开发过程中优化ORACLE SQL语句
良好的系统设计能有效防止应用生命周期中的性能问题。系统设计人员和应用开发人员必须深入了解Oracle的查询处理机制,以编写高效的SQL语句。在“有效的应用设计”中,探讨了系统中各种配置的适用性,以及每种配置适合哪种类型的应用。此外,“优化器”还详细解释了Oracle的查询优化器如何编写语句以获得最快的结果。
Oracle
13
2024-09-26
现代数据仓库概述
数据仓库是信息系统中的重要组成部分,用于集成和存储企业数据,支持决策制定和分析过程。它的发展历史可以追溯到几十年前,随着信息技术的进步,数据仓库的定义和功能不断演变和扩展。构建一个有效的数据仓库需要深入了解数据模型、ETL(抽取、转换、加载)流程等基础知识。
SQLServer
17
2024-08-03
数据仓库与OLAP概述
本课分四章讲解第一章数据仓库与OLAP概述第二章多维数据分析基础与方法第三章数据仓库的构建(示例)第四章数据仓库的高级话题
SQLServer
14
2024-07-27
数据仓库简介及应用概述
数据仓库是用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的专业系统,广泛应用于企业决策支持和业务分析中。通过数据仓库,企业可以实现数据集中存储、高效查询和数据挖掘等功能。
SQLServer
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2024-07-29
MySQL客户端工具的实用性及开发过程中的便利性
MySQL客户端工具在开发过程中非常实用方便,为开发人员提供了便捷的数据库管理和操作功能。它是开发者的重要助手,能够有效提升工作效率。
MySQL
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2024-07-17
数据仓库设计方法与建模概述
数据仓库设计方法
数据仓库设计方法主要有三种:
自上而下(Top-Down): 该方法从整体架构出发,首先定义企业级的数据模型,然后逐步细化到各个主题域和数据 marts。
自底而上(Bottom Up): 该方法从现有数据源出发,逐步整合和构建数据仓库。
混合方法: 该方法结合了自上而下和自底而上的优点,在实际项目中更为常见。
数据仓库建模
数据仓库建模是数据仓库设计的重要环节,常用的数据仓库模型包括:
星型模型
雪花模型
星座模型
数据挖掘
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2024-05-24
数据仓库及其重要性概述
数据集市是通过自顶向下的方法构建企业数据仓库的一部分,最小化数据冗余和不一致性,存储详细的历史数据。它依赖于数据仓库的可用性,支持企业的数据操作和投资效益。建设中心数据模型是确保数据集市成功运行的关键,通过集成数据来支持企业的运营需求。
Oracle
16
2024-09-25