字符串差异里的老牌方法，Levenshtein Distance算法（也叫编辑距离）一直挺有用的。你可以把它理解成：从字符串 A 变到字符串 B，最少需要多少步操作？操作包括插入、删除、替换，直观。

这份资源给出了一个比较简单明了的Python 实现，虽然是基于Python 2.7，但逻辑上没有太多兼容问题，照样能跑。你写个文本对比、拼写检查、小型搜索算法啥的都挺合适。

核心代码没太多废话，基本就是一个二维数组搞定。想了解背后原理的，建议断点调试看变量变化，理解会更快。

另外，想做字符串相关操作的，顺手给你几个资源：比如字符串拼接、大数相加、字符串截取这些，配合起来效率高不少。

如果你在写文本比对逻辑，或者一些字符串的模糊匹配需求，这个实现蛮值得一试的。用的时候注意一下 Python 版本就行。