Elasticsearch 的集群部署配合 Head 和 Kibana,蛮适合搞大数据日志的朋友参考。Head 插件的可视化操作挺直观,日常看看集群健康、节点状态啥的都方便;Kibana 那边图表展示也比较灵活,尤其做仪表盘时还挺有成就感。如果你在搭 ELK 栈,这几样工具组合在一块儿真的省心不少,推荐给你试试看!
Elasticsearch集群部署配套可视化工具
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绿色免安装的SQLcipher.exe,打开加密数据库还挺方便。作为一个基于SQLCipher的可视化工具,它不需要折腾环境配置,下载完双击就能用。界面也比较清爽,常规操作像建库、改密码、查表结构一应俱全。
SQLCipher 是对SQLite的加密扩展,底层会自动把数据页做加密,解密读取时也不需要你操心密钥传输逻辑,反正只要密码对就能读数据,挺适合需要快速查看或改动加密库的场景。
适合啥场景?比如你开发的是Android端的本地加密数据库,或者对接了带加密的 SQLite,调试时临时要看下数据内容,用这个就比你写代码解密快多了。
提醒一下,SQLCipher加密库版本跟数据库格式有兼容性要求
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Elasticsearch集群部署方案详解
ES集群部署方案
Elasticsearch(ES)集群部署是指将多个ES节点组合成一个集群,以提升搜索与索引的性能与可用性。以下为详细的ES集群部署方案:
1. 集群配置
在ES集群中,每个节点需要配置以下参数:- 集群名称(cluster.name):集群的标识符。- 节点名称(node.name):每个节点的唯一标识。- 数据路径(path.data):指定数据存储路径。
2. 索引分片与副本配置
索引分片机制用于将大型索引分成多个小型分片,提高检索效率。推荐根据数据量与查询负载设置分片数量和副本数量。
3. 节点角色
在ES中,节点可分为多种角色:- 数据节点(Data Node):
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