HDFS体系结构NameNode与DataNode详解
HDFS 体系结构挺,其实就是由NameNode和DataNode这两部分组成。NameNode 负责整个文件系统的命名空间和数据块的管理,可以理解为控制中心。要是 NameNode 挂了,整个系统就会受影响哦。DataNode 呢,就是实际存储数据的地方,负责管理文件的副本,确保数据安全可用。如果你经常大数据,HDFS 简直是你的必备工具。它的分布式存储、高扩展性和高可用性都挺有用,数据读取和存储的效率也蛮高。至于怎么用,hdfs dfs可以让你轻松管理文件系统。总体来说,HDFS 是个靠谱的文件系统,做分布式存储时,推荐你试试。嗯,记得查看相关命令,能帮你更高效地操作哦。
Hadoop
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2025-06-13
HDFS namenode 主备安装指南
提供详细的 HDFS namenode 主备安装步骤,复制命令即可轻松完成安装。
Hadoop
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2024-04-30
切换状态图(中文版)
执行以下命令,在 Namenode0 上以 Standby 模式启动:
/usr/local/hadoop-0.20.3-dev/bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode .AvatarNode -zero -standby -sync 290
Hadoop
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2024-05-01
Hadoop集群时间同步与HDFS Shell命令
集群机器的时间同步,真别小看这一步,是你在折腾Hadoop集群的时候。时间不一致,服务老出幺蛾子。常见方法就三个:直接手工改时间、用NTP服务自动同步,或者让实体机一直开着,脚本定时拉时间——简单粗暴还挺实用。嗯,如果你环境里有好几台节点,强烈建议搞个统一的时间策略,不面跑HDFS任务老出错,排查都崩溃。
Hadoop
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2025-06-22
验证 Oracle RAC 集群状态
使用 crs_stat 命令验证 Oracle RAC 集群的组件状态。结果显示所有组件都在 ONLINE 状态,表明集群正在正常运行。
Oracle
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2024-05-30
PXC集群状态监控方法
详细介绍了如何监控PXC集群的状态以及相应的参数解释。文中还包含了实际在线运行的PXC集群示例。
MySQL
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2024-08-29
保护Hadoop NameNode解决集群单点故障的最佳实践
Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源框架,用于在普通硬件集群上存储和处理大量数据。其核心组件包括: 1. Hadoop Distributed File System (HDFS) - 设计用于在多个服务器上存储大数据并提供高吞吐量访问的分布式文件系统。 2. MapReduce - 用于在Hadoop集群上进行大规模数据集的并行处理和分析的编程模型和软件框架。 Hadoop的特点包括: - 可扩展性:能够处理PB级别的数据。 - 可靠性:通过数据复制(默认为3份)确保数据持久性和容错性。 - 成本效益:可在商用硬件上运行,降低成本。 - 支持多种数据源:能够处
Hadoop
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2024-08-16
构建高可用性HDFS集群
这份文档详细阐述了如何构建高可用的HDFS(Hadoop分布式文件系统)集群。通过配置NameNode的HA(高可用性)机制,确保即使单个NameNode发生故障,整个HDFS集群仍然能够正常运作,保障数据的可靠性和服务的连续性。
Hadoop
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2024-05-19
Hive 0.12.0安装指南配置HDFS集群环境
HIVE 的安装其实没那么复杂,前提是你已经搭建好了 HDFS 集群。HIVE 就像是一个工具,能根据 SQL 语义将任务转化为 MapReduce 作业,在 HDFS 集群上跑,把结果返回给你。这里的手册重点是告诉你如何使用 HIVE,而不是讲架构。所以,如果你已经有了 HDFS 集群,接下来只需要按步骤安装 HIVE 就好啦。
你可以从 Apache 的历史版本下载 HIVE,像我当时用的是 HIVE 0.12.0,适配 JDK6 的环境。至于 HIVE 能干啥,简单来说,它就是做数据挖掘的,像日志、统计这些,应用还是挺广的。比如,你有个日志文件text.log,就能用 HIVE 快速挖掘
数据挖掘
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2025-07-01