Foursquare数据集地理位置推荐系统

Foursquare 数据集挺适合用来做基于地理位置的推荐系统。经过预，包含了 25,379 个用户、32,623 个兴趣点（POI）、1,395,856 次签到以及 118,717 个社交关系。这个数据集可以帮你快速构建位置相关的推荐模型，尤其适合做 POI 推荐、位置预测等应用。你可以根据用户的签到数据和社交关系，给他们推荐附近的餐馆、景点等。毕竟，推荐系统可不只是做商品推荐，位置数据也能用来做酷的应用哦。

此外，Foursquare 数据集也有多扩展应用，像是电话和 IP 地址的地理位置查询。举个例子，通过 IP 地址，你可以获取用户的地理位置信息，或者用电话号码推测他们的位置，结合 Foursquare 数据集，还能做出更精准的推荐。嗯，如果你对这种地理位置的数据感兴趣，可以先看看这些相关资源，它们的相关性蛮高的。