Foursquare数据集分析及应用

博客数据集分析

基于 Python 数据挖掘的聚类实验，使用 Kiwitobes 的博客数据集，分析了单词在不同博客中的出现频率，并利用 K-means 算法对其进行了聚类。

算法与数据结构 17 2024-04-30

多元统计分析数据集应用实例

多元统计分析是统计学中的重要分支，专门处理包含多个变量的复杂数据集。《Applied Multivariate Statistical Analysis》提供了丰富的理论知识与实际案例，适合学习和应用多元统计方法。这些方法包括因子分析、主成分分析、多元回归分析、判别分析、聚类分析、相关分析、列联表分析、MANOVA和线性混合模型等。通过R语言、Python或SPSS等软件，可以处理这些数据并进行可视化与分析。

统计分析 12 2024-07-16

数据分析数据集

使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集，包含于《利用 Python 进行数据分析》中。

算法与数据结构 19 2024-05-01

网站用户行为分析数据集

raw_user.csv 文件包含某网站用户行为分析案例数据，可直接上传至虚拟机用于分析。

统计分析 21 2024-05-16

变压器油温预测数据集的应用分析

变压器油温预测数据集是用于预测变压器油温变化的关键数据集。

数据挖掘 19 2024-08-11

锂离子电池老化数据集的实验及分析

这份数据集源自NASA艾姆斯卓越预测中心（PCoE）的定制电池预测测试台，记录了锂离子电池在不同温度下通过充电、放电和电化学阻抗谱三种操作曲线的运行情况。在不同电流负载水平下进行放电，直至电池电压降至预设的电压阈值。一些电池甚至低于OEM建议的2.7V阈值，引发深层放电老化效应。通过重复的充电和放电循环，电池加速老化，直至达到使用寿命（EOL）标准，即额定容量降低30%（从2 Ah降至1.4 Ah），实验终止。

算法与数据结构 10 2024-09-14

Kyligence Zen 使用数据集及指标

用户反馈数据集（UserFeedback.csv）通过新建 CSV 数据源创建 用户反馈指标模板（3 个 YAML 文件）通过新建 YAML 指标创建

统计分析 19 2024-05-12

基于KNN算法的数据集分析

随着数据科学技术的进步，KNN算法在数据集分析中展示出强大的应用潜力。该算法通过比较数据点之间的距离来识别相似模式，为数据分析提供了有效工具。研究人员可以利用这一算法快速识别数据集中的关键特征和趋势。

数据挖掘 9 2024-07-15

karate数据集的聚类分析

karate数据集包含四个文件：karate.gml、karate.paj、karate.png和karate.txt。这些资源是经上传者整理后发布的网络资源，仅供学习交流使用，不涉及任何商业利益。资源设置为免费下载，如需积分请与上传者联系。

数据挖掘 10 2024-08-23