数据挖掘考试的知识点总结整理得挺全，适合复习刷重点。每个概念都讲得比较清楚，像Apriori算法、OLAP 操作这些常考内容都没落下，实用性还挺强的。整体结构清晰，适合临考前快速过一遍。要说亮点，像量化规则的分类解释得蛮接地气，读起来不会太枯燥。

知识点的整理比较贴近实际应用，比如信用卡欺诈检测用到了逻辑回归、随机森林这类常见模型，适合有点机器学习基础的人看。t-权和d-权这些概念也有讲，配合例子理解更快。像考试常考的分类步骤和数据规范化也都在里面，覆盖挺全面。

文中也提到了SQL Server Analysis Services，这个工具在实际项目里还挺常用的，支持多维和数据挖掘，拿来做企业数据比较顺手。如果你想把考试知识和实际工作结合起来看，这部分内容可以重点看看。

建议你在看这份总结的时候，最好边看边搭配一些小实验。比如用sklearn写个Apriori的实现，或者用 Excel 做个 OLAP 切片操作，理解会更快。如果你是走数据路线的，这份资料也可以当速查表用，挺方便的。