最小包围矩形的原理还挺实用的，尤其是你在地图、图像、空间数据时，经常会碰到需要快速圈定某个区域的场景。MBR（Minimum Bounding Rectangle）就像是给一个图形画个最紧凑的边框，不多也不少，刚好能把它包进去。挺适合你在数据挖掘、图形裁剪或者空间索引优化里用一用。

一对坐标就能搞定，比如用{(x1，y1)，(x2，y2)}就能表示一个 MBR。这种方式挺轻量，代码也简洁，响应也快，不像一些复杂的数据结构那么重。

你可以拿它来快速判断区域重叠、优化搜索范围，或者给图层做可视化包围，效率上能省不少事。比如你要在一堆点里找出位置范围，用 MBR 比你一个个计算要靠谱多了。

如果你对空间数据挖掘感兴趣，下面这些链接也挺值得一逛：

如果你正做PostgreSQL的空间数据导入，可以参考下这份指南，讲得还蛮清楚的。

嗯，MBR 这招算是空间的老套路了，但还挺好用。如果你项目里涉及图形边界判断或空间索引优化，可以大胆上。