要数据，回归模型的运用还是挺常见的，尤其是 SPSS 里头的逐步回归。嗯，如果你做过统计，应该知道这个方法蛮实用的，它能通过逐步选择自变量，帮你找到最符合数据的回归模型。你只需要给定一些条件，SPSS 就能自动进行相关操作。

有些时候，做回归时，还需要检查模型的适配度。比如，有些数据的模型并不完全符合你的预期。SPSS 的适配度检验能给你比较直接的反馈。

如果你对条件 Logistic 回归有兴趣，SPSS 也能好地支持。这个方法适用于那些二元结果的数据，比如病例对照研究中常用的方式。挺简单上手的，掌握之后，数据会变得更高效。

如果你想了解更多，可以参考以下文章，帮你更深入地理解回归：
SPSS 统计中的条件 Logistic 回归方法，多元统计回归解析，SPSS 统计中模型适配度的检验。