Impala 的官方文档，内容挺全，讲得也比较细，适合你平时查资料或者搞性能调优时用。

Impala 的实时查询能力还蛮厉害的，支持直接用标准 SQL查Hadoop里的数据，响应也快，查询写起来跟用普通数据库差不多，门槛挺低。

Impala 的MPP 架构，查询的时候能并行，性能比老的MapReduce快不少，适合你需要快速出结果的时候，像做报表、搞数据就挺方便。

和HDFS、HBase这些老朋友集成得也比较顺，支持的数据格式也多，像Parquet、Avro、ORC都能直接用，数据搬来搬去挺麻烦的，用 Impala 可以省不少事。

嗯，查询的时候 Impala 还挺省事，数据基本都在内存里，低延迟，也支持跟Hive共享元数据，这样你 Hive 建的表，Impala 直接用，表都不用重新建，挺爽的。

Impala 支持ODBC/JDBC，你用BI 工具接也方便，做仪表盘、跑报表都挺适合。

官方文档里也讲了不少部署和运维的细节，像集群搭建、资源管理、监控都写得比较清楚，平时出问题也好排查。

如果你搞实时、做业务智能，或者就是想查点大数据，Impala 官方文档还蛮值得一读，顺手可以看看这篇 Impala：适用于 Hadoop 的现代开源 SQL 引擎，讲得也挺细。