农粮组织的全球数据还挺丰富，但要清楚，光靠 Excel 可真不太够。这个资源从数据清洗到可视化，流程讲得蛮细的，适合刚接触 数据 或用 Python 做项目的人练手。里面用到 pandas 做结构化，还搭了几个图表展示，用的是 matplotlib 和 seaborn，代码不长，逻辑也清晰。
CSV 的部分比较标准，pd.read_csv() 加一点条件筛选就能跑起来。建议你先跑一遍数据看看结构，别直接套代码，容易出锅。
可视化做得还不错，虽然没上 dashboard 那种大场面，但重点都点到了，像产量、进出口变动这些。sns.lineplot() 和 plt.bar() 这些图形函数用得比较基础，适合刚上手。
如果你对数据还有别的兴趣，推荐几个相关的资源：
- 某瓣读书数据 Python 数据案例：偏用户行为，思路还蛮有意思的
- python 数据 pandas：纯 pandas 操作合集，查语法挺方便
- citespace 数据工具：偏文献可视化那块，想画图表可以看看
，这份农粮组织数据的流程，适合想练手、做报告或者找灵感的人。如果你有点 Python 底子，又想搞点实战项目，那可以试试从这套资料下手。