isodata 的 Matlab 代码博客，主打的是浏览器端的图像，纯 JavaScript 配合 HTML5 的canvas搞定一套流程。不依赖外部库，运行直接在浏览器里，测试方便，响应也挺快，适合前端同学玩一玩图像算法。二值化、轮廓提取、多边形逼近、贝塞尔曲线平滑这些都有，结构清晰，模块分得挺细，阅读和改代码都不难。
子模块里有一个挺实用的功能 —— 自动阈值，用了 ISODATA 算法，基本上图片一上传就能搞定阈值分割，效果还不错。再加上洪水填充和轮廓追踪，前端识别个图形啥的不是难事。想快速试试边缘检测、轮廓提取的流程，这套代码挺能打。
贝塞尔曲线优化多边形那块也有意思，完直接转换成 SVG，不光能看，拿来做可视化交互也方便。你想前端导出图形、改形状，或者搞点图像识别的可视化演示，这部分能省不少事。
如果你平时用 Matlab 图像算法，下面这几个链接你可以顺手收藏下：
建议你跑完 JS 代码后对比一下 Matlab 的结果，看看边缘和轮廓的差别，体验一下浏览器图像的实际效果。如果你正在写一些图像相关的小工具，或者在调试视觉组件的交互逻辑，这套资源还挺有参考价值。