高维数据的不均匀密度问题,挺头疼的对吧?尤其在电商网站这种页面结构千变万化的场景里,传统的聚类方法往往吃不准。你要是真遇到这类问题,可以看看这个案例。用了因子先做了降维,去掉噪声,搭配DBSCAN搞定聚类,稀疏密集混杂的数据挺顺。DBSCAN本身就挺适合不规则的数据簇,再配合参数微调,效果还不错。整体方法比较实用,适合用户行为、竞品对比这类任务。如果你最近在做电商相关的数据,不妨拿来参考下。
DBSCAN在电子商务网站高维聚类分析中的应用
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前端 UI 部分的内容还比较全,商品列表、分类页、购物车这些都有。页面结构虽然老派了点,但逻辑清晰,适合网站交互流程。像购物车、结算流程这些模块,代码写得还蛮直白,改起来也不难。
后台管理功能也算得上“麻雀虽小五脏俱全”,比如用户管理、商品上下架、订单发货这些核心功能都能跑。权限控制、页面跳转啥的也都有基本,虽说界面不花哨,但逻辑清楚。
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