MySQL高级调优与基础原理详解

Oracle 高级调优全套教程 课程内容： 确定问题域 SQL 优化简介 应用程序跟踪 重构 SQL 基本技术 案例分析 - 星形转换 CBO 优化程序简介 解释执行计划 优化程序访问路径 优化程序联接 优化程序其他操作 优化程序统计信息 使用绑定变量 使用优化程序提示 SQL 性能分析和计划管理 附录： A. 演示环境数据库

数据库性能调优的原理讲得蛮透的，适合做系统优化的你看看。美河出的这份《数据库性能调优.原理与技术》内容还挺扎实的，覆盖面广，从SQL 优化到执行计划，再到MySQL和Oracle的调优策略，讲得都比较细。读起来不费劲，干货还不少。像索引优化这块，里面提到多实用的判断方法，比如你查询慢时第一步该看什么，是不是走了全表扫描，用EXPLAIN一查就知道，配合索引用得好，性能能差个几倍不是吹的。讲查询优化那部分也不错，不只是理论，还配了不少例子，比如怎么拆分子查询、怎么避免 N+1 问题，写得挺接地气的，不是那种空谈理念的风格。另外，如果你用的是MySQL，推荐你顺手看看这篇 《优化 MySQL 数据

Redis 的入门到进阶，用这份《Redis 宝典》就挺顺。基础概念讲得清楚，高级特性也没落下，像持久化、事务、哨兵、集群都有覆盖，配上不少使用建议和踩坑提醒，阅读体验还不错。嗯，适合你想系统性掌握 Redis 的时候翻一翻，省得查来查去太碎。 键值设计的规范挺实用，比如object-type:id:attr这种格式，结构清晰又节省空间。String 类型的命令也讲得蛮细，像SET、MGET、INCR等都有解释，顺带提到了过期参数和原子操作，适合做库存、计数器那些场景。 性能调优这块也没忽略，像KEYS 命令在生产环境别用这种提醒，就挺贴心的。非阻塞 I/O 的机制也讲得通俗易懂，单线程模型下

服务优化的 MySQL 参数设置，多时候是老系统性能卡顿的救命稻草。像 max_connections 就挺关键，默认才 100，稍微访问多点就挂了，调成 1024 效果。 query_cache_size 默认是不开的，但有些场景加上 16M 的缓存，响应速度肉眼可见地提升。嗯，，适合静态查询的系统，不适合频繁更新的。 sort_buffer_size 和 record_buffer 就是那种“不动还好，一调吓一跳”的参数。前者是排序用的，后者是顺序读表的。一般直接上 16M，性能还不错，是 ORDER BY 多的项目。 还有 table_cache，默认 64 有点抠。调到 512，能开更

MySQL 的性能调优和运维，属于 DBA 日常绕不开的核心活儿。光知道怎么建表、写 SQL 还不够，真到线上卡顿、延迟、死锁这些情况，就得靠你对这些底层原理熟不熟，能不能准确下手。这篇内容蛮全的，从锁机制到并行复制，从 sys schema 到 crash recovery，讲得都挺细。尤其是像GTID 复制、latch这些冷门点，也都有覆盖。搭配一些工具使用，比如sysbench、Performance Schema，能让你排查问题快不少。还有个细节我觉得比较实用，就是讲热点数据预热的方式，适合高并发下的启动优化场景。如果你现在正在折腾数据库性能问题，或者想进阶 DBA，建议你先收藏，再慢

深入探讨了如何优化Spark性能，涵盖了性能监控、数据倾斜处理、shuffle调优等关键内容。讨论了合理配置worker与executor、内存分配优化、CPU使用率监控及网络带宽管理等调优要点，并通过实际案例展示了企业级大数据平台的调优方法。

Morgan Kaufmann出版的数据库调优原理书籍讲述了如何优化数据库性能的关键方法和策略。书中详细介绍了数据库索引、查询优化以及性能调整的最佳实践。

Oracle数据库优化与管理是数据库管理员必备的核心技能之一。本手册详细介绍了如何有效管理和调优Oracle数据库，以提升系统性能和稳定性。

MySQL 在数据库管理领域确实是个好帮手，它不仅支持多线程、高并发，使用起来也是相当高效和稳定的。经过了这么多年的发展，MySQL 从一个小小的数据库系统，逐步发展成了今天这个行业标准的开源数据库。对于开发者来说，如何提升 MySQL 的性能和架构设计显得尤为重要。好在这里有一些性能调优的策略可以你有效提升数据库的响应速度，像是增加内存、合理使用索引、优化查询等。你还可以通过调整配置文件中的一些参数，进一步提升 MySQL 的性能。，架构设计也同样关键，主从复制、分库分表、读写分离等技术可以让你的系统更加高效稳定。，了解 MySQL 的各个细节，优化和设计合理的架构，你的数据库性能一定会有大