Morgan Kaufmann - 数据库调优原理

参数调优（I/O、CPU、内存、锁机制、tempdb） 应用程序调优 索引维护 SQL优化 数据类型匹配 连接优化（长连接、短连接、减少网络流量）

档深入探讨了 Informix 数据库引擎参数的调整策略。通过对关键参数的分析和优化，可以显著提升数据库性能，满足特定应用场景的需求。

MongoDB 的性能优化其实挺有意思的，是当你在大规模数据时，性能问题就显得尤为重要。通过这段视频，你可以了解 MongoDB 的数据库性能与调优技巧，快速提高数据库速度。虽然 MongoDB 本身在查询方面比较灵活，但如果不优化的话，性能就会大打折扣。挺到位的，适合有一定基础的开发者，能你了解索引优化、查询优化等实用技巧。推荐给正在做大数据的朋友们，了解它的内存管理和查询性能，有助于节省不少时间哦。如果你对数据库调优有兴趣，可以看看其他相关资源，比如 SQL 和 MySQL 的性能优化，方法也挺实用的。

在进行数据库索引设计时，SQL调优是必不可少的步骤。有效的数据库索引能够显著提高查询效率，降低数据操作的时间消耗。以下是一些优化数据库索引的方法： 1. 创建合适的索引- 分析查询需求，根据高频查询字段创建适合的索引，避免在低频字段上浪费资源。 2. 使用覆盖索引- 对于频繁查询的字段组合，使用覆盖索引可以显著减少查询时间，提高性能。 3. 定期维护索引- 定期检查索引状态并重新组织或重建，以保持性能。避免碎片化导致的性能下降。 通过合理使用数据库索引，可以优化SQL调优的效果，提高系统整体性能。

数字出版公司的《Oracle数据库高性能调优技巧：适用于9i和10g版本的电子书》提供了全面的数据库性能优化策略。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

D50317GC10.Oracle数据库11g性能调优

这篇文章总结了工作中遇到的一些问题，涵盖了Oracle数据库乱码和解锁常用SQL语法等内容，希望能为大家提供帮助。