Oracle数据库高性能调优技巧

Oracle 的性能调优资料，权威靠谱，还都是官方的。你要是经常写 SQL、查慢查询，挺值得一看。资料内容覆盖比较全，从SQL 执行计划到优化器的细节都讲到了，语句改写、索引怎么建这些也有提到。有本书叫Oracle SQL 性能调优，嗯，内容比较实战，尤其是针对复杂 SQL 的优化方法，挺实用。你可以直接看这篇，下载方便。还有针对SQL 通用调优的资料，也不局限于 Oracle。比如SQL 性能调优这篇，就讲了多慢查询的通用思路。你做后端也能用得上。如果你做大数据，Spark SQL的那篇调优方案也可以看一下。嗯，讲得比较清楚，比如shuffle怎么控制、join策略怎么选。还有一篇我觉得还不

高性能 MySQL 一直是开发者和运维人员关注的重点，毕竟数据库的性能优化直接关系到应用的响应速度。数据库慢查询、资源浪费、锁等待等问题常常困扰着。那么如何提升 MySQL 的性能呢？优化数据库的索引、查询语句和表结构等方面都是必不可少的步骤。你如果还没深入了解，可以参考一些优秀的调优文章，它们可以让你少走弯路，直接上手提升性能。比如，《优化 MySQL 数据库性能-MySQL 详解及性能调优》这篇文章就给出了多实用的技术细节，适合快速上手。 除了 MySQL，还有一些其他数据库的调优技巧也挺值得关注的，像 SQL 性能调优、HBase 性能调优、MongoDB 调优等，都是跨数据库系统的优化

高性能 MySQL 的第 3 版，真的是 MySQL 调优界的老炮儿了。书里不光讲得细，案例也蛮贴近实战，像索引优化、慢查询排查、主从复制这些都有比较深入的，挺适合已经上手的你查漏补缺。嗯，扫盲就别看了，新手会被吓住。 性能调优的那一章，讲得还挺有意思。比如你知道 MySQL 其实默认参数挺保守的吗？像innodb_buffer_pool_size，默认才 128MB，生产环境肯定不够用。书里推荐的调法就比较实在，而且会说背后的原理，看的时候不会觉得像死记硬背。 还有像查询执行计划这块儿，它用 EXPLAIN 举了蛮多例子，教你怎么从type、rows这些字段判断是不是用了索引。有一节还讲了

高并发场景下的 MySQL 调优经验，《高性能 MySQL》真的是本值得反复翻的工具书。SQL 怎么写才高效、索引怎么建才合理、复制和集群怎么搭才稳，书里讲得都挺透。你要是正折腾数据库性能，尤其是用 InnoDB 的，别错过这本书，多坑作者都踩过，省你不少时间。

Oracle 调优一直是多开发者和 DBA 的重点任务，尤其是使用 STATSPACK 进行高性能调整时。Oracle statspack 高性能调整技术 14_15，针对 Oracle 数据库性能的调优做了深入。你如果在做 Oracle 数据库调优，STATSPACK 可以大量有用的性能数据，你找到瓶颈。这个资源挺实用的，尤其是通过statspack.snap和statspack.report生成的报告，能直观地发现哪些部分需要优化。如果你想了解其他数据库调优的话，这里还有一些资源：Oracle 高性能调优 STATSPACK 中文版，HBase 性能调优，SQL 性能调优等文章都能让你更全

PostgreSQL 的性能调优资源里，Packt.PostgreSQL.10.High.Performance.2018算是比较系统全面的一个。从硬件选择、内存缓存到 SQL 优化和分区复制，基本你想折腾性能的地方它都讲到了，挺适合实战派去翻一翻的。 硬件篇的内容还挺细，比如怎么配磁盘、内存、服务器参数，甚至连基准测试也写得比较实用，照着做能少踩坑。像Chapter 3讲的基准测试工具和指标建议，挺适合做性能评估前的准备工作。 调参方面，Server Configuration Tuning那一章讲了多postgresql.conf里的关键项，比如shared_buffers、work_me

Oracle 数据库性能调优利器 STATSPACK 中文扫描版，助力 DBA 深入解析数据库运行状况，快速定位性能瓶颈，实现高效调优。

Oracle数据库10g性能调优技巧是提高数据库性能的关键。通过优化查询语句和索引，可以显著提升系统响应速度。此外，合理配置内存和磁盘空间也是确保数据库高效运行的重要步骤。定期监控和调整数据库参数，可以有效预防性能问题的发生。总体来说，Oracle数据库10g性能调优是保证系统稳定性和效率的核心工作。

Hive 性能调优是个挺复杂的环节，但如果你掌握了几个关键点，效果会蛮显著的。，表文件存储格式重要，推荐使用 ORC 格式，它能显著提升读写性能，不过要注意，转换时会消耗 CPU。压缩格式也是性能优化的关键，GZip压缩率高，但 CPU 消耗较大，Snappy则更平衡，速度更快。再来，分区表和分桶表的设计能让查询更高效，是对于大数据量的。而关于调优参数的配置，你得根据实际情况，调整内存、CPU 和任务数量，避免 OOM 问题，提升并行度。调优目标通常是减少响应时间，提升吞吐量。要记住，Hive 优化器配置也是不容忽视的部分，能你更好地选择执行计划。，调优过程中可以结合一些常见的 HQL 案例来