MySQL高性能调优经验

高性能 MySQL 一直是开发者和运维人员关注的重点，毕竟数据库的性能优化直接关系到应用的响应速度。数据库慢查询、资源浪费、锁等待等问题常常困扰着。那么如何提升 MySQL 的性能呢？优化数据库的索引、查询语句和表结构等方面都是必不可少的步骤。你如果还没深入了解，可以参考一些优秀的调优文章，它们可以让你少走弯路，直接上手提升性能。比如，《优化 MySQL 数据库性能-MySQL 详解及性能调优》这篇文章就给出了多实用的技术细节，适合快速上手。 除了 MySQL，还有一些其他数据库的调优技巧也挺值得关注的，像 SQL 性能调优、HBase 性能调优、MongoDB 调优等，都是跨数据库系统的优化

PostgreSQL 的性能调优资源里，Packt.PostgreSQL.10.High.Performance.2018算是比较系统全面的一个。从硬件选择、内存缓存到 SQL 优化和分区复制，基本你想折腾性能的地方它都讲到了，挺适合实战派去翻一翻的。 硬件篇的内容还挺细，比如怎么配磁盘、内存、服务器参数，甚至连基准测试也写得比较实用，照着做能少踩坑。像Chapter 3讲的基准测试工具和指标建议，挺适合做性能评估前的准备工作。 调参方面，Server Configuration Tuning那一章讲了多postgresql.conf里的关键项，比如shared_buffers、work_me

Oracle 调优一直是多开发者和 DBA 的重点任务，尤其是使用 STATSPACK 进行高性能调整时。Oracle statspack 高性能调整技术 14_15，针对 Oracle 数据库性能的调优做了深入。你如果在做 Oracle 数据库调优，STATSPACK 可以大量有用的性能数据，你找到瓶颈。这个资源挺实用的，尤其是通过statspack.snap和statspack.report生成的报告，能直观地发现哪些部分需要优化。如果你想了解其他数据库调优的话，这里还有一些资源：Oracle 高性能调优 STATSPACK 中文版，HBase 性能调优，SQL 性能调优等文章都能让你更全

MySQL 高性能调优指南（第三版）详细阐述了 MySQL 基本原理及优化策略，帮助用户优化 MySQL 数据库性能。

高性能查询的 SparkSQL 调优干货来了，讲得还挺细。全流程拆解查询执行逻辑，从解析到执行，外加各种性能调优技巧，比较实战，适合对 Spark SQL 有一定了解、想进阶的你。比如怎么大表 Join、怎么用 Broadcast 优化，讲得明明白白，代码示例也挺实用。支持的数据源也比较丰富，Hive、Cassandra、Kafka这些都能接，格式支持Parquet、ORC、CSV、JSON。调优部分提到了不少点，比如query plan优化、内存管理策略，还有shuffle调优技巧，听完再去查日志和配参数，方向就清晰多了。有意思的是，它还强调了中途容错，意思是查询执行到一半崩了也不用重头来，

PostgreSQL 的性能优化，说难不难，说简单也真不简单。《PostgreSQL 9.0 高性能》就是那种“你早该读”的老牌干货。别看出版时间有点久，但内容依旧靠谱。Gregory Smith 这位作者，不是纸上谈兵，是实打实的数据库老炮，方式接地气。 从硬件选型到操作系统调优，从索引优化到查询，再到复制、分区、连接池这些高级玩法，书里都讲得挺细，而且配了不少真实场景的例子，拿来就能用，效率也高。 有意思的是，它还教你怎么用 PostgreSQL 自带的和第三方的监控工具，比如pg_stat_statements这种，配合日常巡检，出问题也能第一时间知道咋回事，挺安心的。 如果你正折腾高并

Oracle 数据库性能调优利器 STATSPACK 中文扫描版，助力 DBA 深入解析数据库运行状况，快速定位性能瓶颈，实现高效调优。

数字出版公司的《Oracle数据库高性能调优技巧：适用于9i和10g版本的电子书》提供了全面的数据库性能优化策略。

《MySQL性能调优学生指南》是一本专门针对MySQL数据库性能优化的学习资料，目的在于帮助读者深入理解如何提升MySQL数据库的运行效率。本指南适用于那些正在学习或准备获取OCP（Oracle Certified Professional）认证的数据库专业人士。MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其性能优化是确保系统高效运行的关键。指南将覆盖性能分析、索引优化、查询优化、存储引擎选择、内存配置、并发控制与事务处理、复制与负载均衡、分区与分片、服务器配置、定期维护和故障排查等核心知识点。