Oracle 调优一直是多开发者和 DBA 的重点任务,尤其是使用 STATSPACK 进行高性能调整时。Oracle statspack 高性能调整技术 14_15,针对 Oracle 数据库性能的调优做了深入。你如果在做 Oracle 数据库调优,STATSPACK 可以大量有用的性能数据,你找到瓶颈。这个资源挺实用的,尤其是通过statspack.snap
和statspack.report
生成的报告,能直观地发现哪些部分需要优化。
如果你想了解其他数据库调优的话,这里还有一些资源:
Oracle 高性能调优 STATSPACK 中文版,HBase 性能调优,SQL 性能调优等文章都能让你更全面了解数据库性能调优的技巧。
,如果你在做 Oracle 数据库调优,STATSPACK 确实是个不错的工具,了多关键的性能数据。你可以通过调整数据库配置、SQL 语句优化、硬件资源分配等多个维度入手,逐步提升性能。
Oracle Statspack高性能调优技术14.15
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高性能 MySQL 一直是开发者和运维人员关注的重点,毕竟数据库的性能优化直接关系到应用的响应速度。数据库慢查询、资源浪费、锁等待等问题常常困扰着。那么如何提升 MySQL 的性能呢?优化数据库的索引、查询语句和表结构等方面都是必不可少的步骤。你如果还没深入了解,可以参考一些优秀的调优文章,它们可以让你少走弯路,直接上手提升性能。比如,《优化 MySQL 数据库性能-MySQL 详解及性能调优》这篇文章就给出了多实用的技术细节,适合快速上手。
除了 MySQL,还有一些其他数据库的调优技巧也挺值得关注的,像 SQL 性能调优、HBase 性能调优、MongoDB 调优等,都是跨数据库系统的优化
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PostgreSQL 10高性能调优指南
PostgreSQL 的性能调优资源里,Packt.PostgreSQL.10.High.Performance.2018算是比较系统全面的一个。从硬件选择、内存缓存到 SQL 优化和分区复制,基本你想折腾性能的地方它都讲到了,挺适合实战派去翻一翻的。
硬件篇的内容还挺细,比如怎么配磁盘、内存、服务器参数,甚至连基准测试也写得比较实用,照着做能少踩坑。像Chapter 3讲的基准测试工具和指标建议,挺适合做性能评估前的准备工作。
调参方面,Server Configuration Tuning那一章讲了多postgresql.conf里的关键项,比如shared_buffers、work_me
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从硬件选型到操作系统调优,从索引优化到查询,再到复制、分区、连接池这些高级玩法,书里都讲得挺细,而且配了不少真实场景的例子,拿来就能用,效率也高。
有意思的是,它还教你怎么用 PostgreSQL 自带的和第三方的监控工具,比如pg_stat_statements这种,配合日常巡检,出问题也能第一时间知道咋回事,挺安心的。
如果你正折腾高并
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