信号的数学模型讲得挺全，从基本概念到 Java 代码都有覆盖。尤其适合对信号有兴趣，又想动手敲代码的你。文章里不仅把像傅里叶变换、滤波器这些常见模型讲得明明白白，还配了完整的 Java 实现，逻辑清晰，代码也不绕，适合当参考模板用。

数学模型在信号里的地位，就像调音台里的均衡器，关键还不显山露水。文章里提到的那些算法，比如快速傅里叶变换（FFT）、卷积操作、滤波器设计这些，多通信和音频场景都能用上。

实现上用的是 Java，虽然不是信号最常见的语言，但如果你项目刚好是 Java 体系，拿来即用还是挺方便的。比如一段波形数据，用double[]数组模拟信号序列，再写个 FFT 转换，代码量也不大：

public static double[] fft(double[] input) {
  // 伪代码，详细实现文章里有
  // 返回频域结果
}

另外还有几个关联资源也值得一看，比如MATLAB 在信号里的应用、快速信号算法，配套参考更全一点。

如果你平时用 Java 做音频、实时数据监控或者是搞点 IoT 相关的信号，这篇文章还挺能给你灵感的。要注意一点，Java 大数据量信号性能不算最优，建议在算法效率上多花点心思。