因果关系的因果图思路，配合工程实际，挺有意思的一个资料，适合做工程造价改革研究的朋友。作者通过实地调研+问卷，搞了个行业分类统计，用因果法找出关键影响因素。嗯，虽然是 2006 年的，但逻辑结构还蛮值得参考的，尤其适合现在做类似数据挖掘或因果建模的场景。

统计方法的思路，和后面建议措施之间的联系也挺自然，适合需要写调研报告或者工程管理方案的你参考一下。你要是做 BIM 报价、清单计价之类的，可以看看它关联的资料，有些内容放到现在也还不过时。

另外，这份资料还串了不少扩展资源，比如SOA在工程造价风险中的应用，还有因果推断相关的 Python 内容，适合从事信息化改革的朋友一并学习。对了，PDF 中提到的因果图，可以试着自己画一下，对整体逻辑会理解更深。

如果你最近在写项目报告、搞预算编制规范、或者要从工程数据里找点“说服力强”的逻辑支撑，拿这个做个参考模板，还挺合适的。