Hadoop HDFS分布式文件系统架构

Hadoop 的 HDFS 架构，挺适合刚接触分布式文件系统的朋友。结构清晰，数据存储和校验分开走，出问题也好排查。心跳机制也设计得比较稳，不容易挂掉。文档有点偏底层，但看懂后你就知道为啥大数据圈这么爱它了。

HDFS的核心思路，就是把大文件拆成小块，扔到不同节点上。每块默认复制三份，节点挂了也能快速恢复。你要是做日志、图片归档，这种方式挺合适的。

数据块和metadata分离，NameNode 专门管文件目录和元信息，DataNode 负责实际存文件。看着有点绕，跑一遍你就懂。平时调试也别忘了观察心跳和副本状态，出问题基本都卡在这。

另外，想更深入了解的话，可以看看下面这些文章：
HDFS 分布式文件系统，讲得比较基础；
Hadoop 分布式文件系统 HDFS Web 界面解析，适合你用 UI 方式排查问题；
JAVA 开发必备：HDFS 分布式文件系统，跟 Java 打交道的强烈推荐。

如果你平时接触的是GoogleFS、MooseFS，拿来对比一下也挺有意思的，思路差不多但实现细节有差。

如果你在搭建日志中心、做大文件归档，HDFS 绝对能顶上，配合Hadoop生态用，效果还不错。你要是自己部署，记得监控 NameNode，别等挂了才发现。