R语言统计分析工具

R 的统计能力是真的强，是做那种 meta，简直不要太顺手。你只要稍微会点 R 语法，套个包跑下模型就行，速度还挺快的，结果也直观。和 SPSS、SAS 那种点来点去比起来，R 的灵活性高太多了，数据量大也不怕。哦对了，它还是开源的，白嫖党的福音。

开源的 R 语言，在统计圈子里挺吃得开，不管你是做社会科学的，还是生物医药的，都能用上。比如你要做个多组研究的综合，用meta或metafor包就行，建模也方便。

想深入点？R 语言统计软件实用指南这篇文章不错，多基础操作讲得挺清楚的。入门别怕，看几次就能上手。

要是你偏重教程风格，推荐你去看看R 语言统计软件教程概述，内容蛮系统的，适合边学边练。

而像使用 R 进行 MechaCar 统计这种文章，就适合想搞点工程类数据的，带实战场景，参考价值挺高。

如果你对 meta 感兴趣，The Handbook of Research Synthesis and Meta-Analysis那本电子书可以收藏，R 语言的相关方法也都有提。

小提醒：R 对初学者来说语法有点拗口，建议配合 RStudio 使用，写代码会顺手多，图形化界面也比较友好。

如果你之前用过SPSS或者SAS，转用 R 一开始会有点不适应，但坚持下去你会发现——嗯，真香。