MATLAB 的非线性系统求解，牛顿法真的挺好用的，是搞 3 变量那种复杂模型的时候。这套资源就是用牛顿法搞定三元非线性方程组，代码写得还蛮清晰，结构也比较实用。newton3v1.m里定义了方程、雅可比矩阵，还有完整的迭代逻辑，基本上打开就能跑。

非线性系统的牛顿法，其实就是在不断线性化一个原本弯弯曲曲的函数，用矩阵求解逼近零点。你只要搞清楚F(x)和J(x)怎么写，剩下的就是多跑几次就出结果了。嗯，初始值关键，选不好容易跑飞哦～

实现上用到了inv来求矩阵的逆，不过你也可以改成linsolve或者用LU 分解提高效率，尤其变量一多，速度差挺的。还有，收敛判断那里也留了接口，可以自己加点输出看看迭代过程。

压缩包里还有个license.txt，规范清楚代码怎么用。如果你是做工程仿真、控制算法或者搞数值的，这份资源用来练手或者做二次开发都挺合适。

顺带推荐几篇相关的参考：

如果你手上有非线性模型，变量数在 3 个左右，又想图快图稳，这个脚本还挺值得一试的。