Managing and Using MySQL 2nd Edition MySQL数据库函数应用指南

SQLite 的权威指南第二版 PDF，英文高清版，还贴心地加了书签，查找内容方便。适合你平时调试小型数据库或者搞本地存储的项目，翻一翻这本书，收获还挺多的。 SQLite 的开发细节和用法都讲得比较透，不光是语法、命令这种基础的东西，还有事务、性能优化、嵌入式场景等内容。比如怎么用PRAGMA命令调整数据库行为，书里都有例子。 这本书风格挺实在的，不啰嗦也不飘，偏实战型。你一边看一边能试，比如写一个本地账本系统，直接上 SQLite，响应快、代码也简单。 顺带一提，PDF 是英文原版，带书签，阅读体验蛮舒服的。如果你不太抗拒英文技术书，这本挺推荐。想下载的话可以去这里看看。 如果你平时还折腾

《MySQL Cookbook(第2版)》是一本专为MySQL数据库用户准备的深入浅出的实用指南。这本书的中文版帮助中国读者更好地理解和应用MySQL，尤其是面对日常数据库操作与复杂查询的难题时。本书涵盖了从基础到高级的主题，包含以下关键内容： 1. 安装与配置 提供不同操作系统上MySQL的安装步骤，并指导如何调整服务器参数以优化性能。 2. 数据类型与模式设计 介绍MySQL的数据类型，如何创建和管理数据库模式，以及如何设计符合业务需求的表结构。 3. SQL查询 详述如何编写高效的SELECT语句，包括联接查询、子查询、分组和聚合函数的应用，以及使用窗口函数进行复杂分析。 4. 插入与更

《MongoDB in Action 2nd Edition》是一本棒的 MongoDB 入门与进阶书籍。它从基础开始，带你深入了解 MongoDB 的各种特性。对于想学 NoSQL、是 MongoDB 的开发者来说，简直是一本必读的资源。书里了如何在实际项目中运用 MongoDB，如何设计数据库、优化性能、确保数据的安全性等。它的亮点是适合开发者的实战案例，简明扼要，结合实际使用场景，你更好地理解 MongoDB 的强大功能。你会发现，MongoDB 并不像你想象中那样复杂，反而相当灵活和高效。如果你想学 MongoDB，强烈推荐这本书。 另外，它也给出了多实用的建议和注意事项，是对于如何在

Expert MySQL is the premier guide for learning, comprehending, and expanding the MySQL server. It fully explores the potential of open-source by demonstrating methods to alter the code, develop custom storage engines, design personalized authentication plugins, and introduce unique functions and com

Scala 的新手必备，Scala.for.the.Impatient.2nd.2017.pdf这本书挺不错的，适合刚上手或者想快速上道的你。内容讲得比较接地气，案例也不复杂，关键是节奏快，不会拖沓，看起来顺。第二版比第一版丰富不少，尤其是对集合、模式匹配这些部分讲得更细，实战味更重。如果你之前学过点 Java 或者 Python，上手会更快。哦，对了，里面有不少小练习，建议跟着动手写写，印象更深。搭配一些扩展资源也挺有，比如Scala 编程入门案例，有实操案例；或者Spark 入门基础教程 Scala 编程完整版，适合你后面想搞大数据的时候用。对了，如果你完全零基础，也可以顺带看看Java

《MongoDB in Action》第二版是一本适合前端和全栈开发者的实用指南，内容覆盖了 MongoDB 的方方面面。无论你是 MongoDB 的新手，还是有一定经验的开发者，这本书都能帮你深入理解 MongoDB 的核心特性、架构设计和最佳实践。是书中提到的**聚合框架**、**分片技术**和**复制集**，这些高级特性真的实用。书中的内容通俗易懂，代码示例也直接，让你可以快速上手。如果你正在做涉及数据库的项目，学习一下 MongoDB，掌握它的高可用性、扩展性机制，可以让你的应用更加稳定、灵活。如果你对数据库设计、性能优化、系统管理等有兴趣，本书绝对是你的不二之选。

如果你对 SQLite 有兴趣，或者正打算在项目中使用它，那这本《SQLite 终极指南》第二版绝对是你不能错过的资源。作者 Grant Allen 和 Mike Owens 将 SQLite 的方方面面都讲得清清楚楚，既适合初学者，也能有经验的开发者提高技术水平。你会学到如何安装、配置、使用 SQLite 数据库，包括如何创建表、视图和触发器，甚至涉及高级话题，如事务管理、查询优化等。 SQLite 的特点是它轻便、高效，不需要额外的服务器进程，这让它在移动设备、嵌入式系统中受欢迎。而且它的 ACID 事务支持、零配置等特性也让开发起来相对轻松。 本书不仅仅是技术的，里面有大量的代码实例和实

《Spark 2nd Edition快速数据处理》是一本关于使用Spark进行快速、分布式和可扩展实时数据分析的电子版图书，作者包括Krishna Sankar和Holden Karau，由Packt Publishing出版，第二版出版于2015年3月。本书详细介绍了如何利用Apache Spark的强大功能和灵活性来处理大数据，重点在于实时数据处理。内容涵盖Spark的基本架构、Spark Streaming的数据流处理、Spark SQL的数据库操作、MLlib机器学习库的使用以及GraphX图形处理框架。通过丰富的实例和详细解释，展示了如何构建高效的大数据处理程序。Spark是一个开源

数据库优化其实就是为了让你的数据库既跑得快，又稳得住。在创建数据库时，有两个主要目标：提升性能和增加可靠性。提升性能，简单来说，就是让你查询、操作数据库的时候更顺畅、更快速。而提升可靠性呢，就是确保即使某些文件坏掉了，数据库还能继续运作，不至于宕机。像 RAID 技术就有用，它能让你用多个磁盘来增强数据库的可靠性。还有如何合理安排数据文件和日志文件的位置，这也是优化数据库的一大诀窍。说到这，你会想，如何才能具体操作这些优化呢？其实多时候，可以通过选择文件分布、RAID 配置等方法来达成。对于数据库性能的提升和可靠性的保证，掌握这些小技巧真的重要哦。