Efficiency Guardian 从 CppUnit 测试用例中获取 Callgrind 效率指标,用于识别代码效率提升。它提供一个数据挖掘 Web 工具,用于浏览历史结果,并与 TestFarm 集成,实现提交代码时的自动化效率评估。
Efficiency Guardian:守护代码效率
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ONPLOAD High-Efficiency Data Loading for Informix Databases
在数据库管理领域,Informix 是一个广泛使用的高性能关系型数据库管理系统,尤其在处理大数据量时表现卓越。当面临大量数据装载任务时,效率是至关重要的。ONPLOAD 工具是 Informix 提供的一种高效数据装载解决方案,它能显著提高数据导入速度,减轻数据库维护的负担。将详细介绍 ONPLOAD 的使用方法及其优势。
1. ONPLOAD概述
ONPLOAD 是 Informix 的在线数据加载工具,能够同时处理多个表,甚至在数据库运行的同时进行数据加载,而不会影响其他用户的正常操作。这使得在大数据量环境下,系统性能的影响降到最低。
2. ONPLOAD的安装与配置
在使用 ONPLOA
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Matlab 的矩阵操作总让人头大?CS1674 的这份作业代码就挺有意思的,专注在向量化 vs 循环的效率差异上,写法简单,逻辑清晰,挺适合拿来当学习范例的。是用randn生成高斯分布的随机向量那段,还真有点意思。
向量化的部分算是这段代码的亮点。用size获取维度,再用for循环加 1,再来一遍不用循环的向量加法,两者计时对比一目了然,效率差距蛮直观的。新手也能立马 get 到 Matlab 推荐向量化的理由。
还有打印输出的细节也讲得比较清楚,比如不同的打印方式、怎么用tic/toc做性能对比,都是实战派的小技巧。你要是刚上手 Matlab、正好卡在怎么高效大向量,不妨看看这段。
另外,
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