ARCGIS 做空间统计,挺有意思的。它通过结合统计学方法来空间数据,可以帮你研究地理现象的空间分布模式,真的是环境科学、城市规划等领域必备的工具。最开始,你得确保有**Geostatistics 模块**的许可,这个在 ARCGIS 里可以通过设置加载。准备好你的数据,比如气象站点的观测数据、地理边界图层等。接下来就可以开始搞探索性空间数据了,比如通过直方图、正则 QQ 图来数据的分布情况。你还可以用**Voronoi 图**来可视化影响范围。最重要的步骤就是克立金插值,帮你根据空间数据预测其他未观测点的数值。,ARCGIS 了一个强大的数据平台,通过合理设置和使用,你可以得出精准的空间统计结果。
ARCGIS空间统计分析
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黑色背景下的“地统计”工具栏用起来还挺顺手的。ArcGIS 里的这个工具,专门搞空间数据统计和插值,适合那种需要做点地理建模的项目。是像克里格插值、等值线绘制这些,用它来跑一遍,效果蛮稳定的。
ArcGIS 的地统计工具里,最常用的就是插值模块。尤其是做克里格插值的时候,参数可调的地方挺多,比如变异函数类型、模型选择、邻域设置这些,稍微摸一摸就明白套路了。
想了解插值原理的,推荐看看这篇:空间数据插值的原理。讲得比较浅显,蛮适合入门。
如果你打算拿实际城市数据练练手,像这篇基于兰州住宅价格的案例(点我看),就挺有参考价值的。数据源找好了,几步下来就能做出一张还不错的热力图。
另外想看点技术 P
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ArcGIS 的地统计模块,说实话,用起来还挺香的。空间插值、误差啥的,原来要写一堆代码,现在几步点完就能搞定。尤其是克里金插值,预测精度还蛮高,误差也能清楚地量化出来。你要是搞环境监测、城市规划啥的,这玩意真的能省不少事。
统计和空间结合的那部分,做得挺扎实的。像区域化变量、变异函数这些概念,解释得也比较易懂,还配了些例子,入门门槛不高。之前觉得挺玄的,现在一看案例就明白怎么用了。
流程也比较顺。比如你要预测空气质量,导入采样数据后,一路跟着向导走,搞定变异函数拟合和插值,输出结果还能直接在地图上展示,交互性也不错。操作上不会太复杂,主要是理解思路。
文末还附了几个蛮实用的资源链接。像Arc
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频数分析主要用于统计矢量数据中某一属性字段的不同取值的出现次数。例如,我们可以使用频数分析工具统计一个包含土地利用类型信息的矢量图层中,不同土地利用类型的面积占比。
2. 汇总统计分析
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总和: 计算所有要素的属性值的总和。
平均值: 计算所有要素的属性值的平均值。
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ArcGIS地统计分析指南
ArcGIS 的空间地统计资料,讲得挺细的,适合搞生态、地理的朋友。用样本数据搞插值、看分布、做预测,全都有。关键是界面截图多,操作流程清晰,不会让人看了懵圈。
地统计里的插值方法,像Kriging和IDW,都有具体。你要是对比如说森林分布建模、污染物扩散预测感兴趣,这套资料能帮你理清思路。
而且还结合ArcMap工具操作讲了怎么设置参数、怎么调试半变异函数。嗯,配图清楚,跟着点几下就能出图,挺方便。
类似主题的资源也不少,像ArcGIS 空间插值专题就挺推荐,想学深入点可以顺手看看。
如果你是做生态建模的,Canoco和CANOCO 软件解析也比较值得一看,和 ArcGIS 搭配用蛮有意思的
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ArcGIS 的地统计资料,真的是空间数据玩家必备的宝藏资源,尤其是搞插值和变异函数建模的。理论讲得比较扎实,但也不难啃,重点都落在了怎么跟 ArcGIS 结合上。像是协方差函数、区域化变量这些概念,说得挺清楚,能直接拿来套到实际项目里。还有就是它把模型验证和空间误差也整合进来了,帮你避免做出来的结果“看着准其实不靠谱”。
如果你平时有做空间插值、栅格、或者项目里用 ArcGIS 做环境建模啥的,这份资料真挺值得一看。懒得看理论?直接跳到 ArcGIS 应用部分就行。还附了不少相关下载链接,想深入的可以慢慢挖。
顺手提醒下,拿它练练 kriging 插值,效果还不错,就是参数别乱设,多试几组再
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工具栏里的地统计工具,挺适合用来搞空间插值和等值线制作的,是配合 ArcGIS 用,效率还挺高。调工具也简单,直接点开工具 > 地统计,不用绕来绕去,顺手。
空间插值嘛,说白了就是拿已知点估未知点,像做降雨分布图、空气质量图这种就常用。ArcGIS 里内置的插值方法也多,Kriging、IDW都有,参数调一调还能玩得挺细的。
等值线图也不难画,只要插值出来了,一键生成。配色方案也多,自己配色或者用预设的都行。响应也快,地图大一点也不卡,体验还不错。
如果你想深入点,可以看看下面几个资源,讲得还挺详细:
ArcGIS 地统计与空间插值
ARCGIS 空间统计
整体插值方法空间统计
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