数学建模竞赛的数据题，门槛低但竞争激烈，能不能脱颖而出，就看你手上有没有点硬货。这套高质量的 MATLAB 代码库，基本覆盖了近几年常见题型——从数据清洗、相关性到回归预测、优化建模，甚至还搭了一点机器学习。注释清晰，数据齐全，直接套自己题也不难。

20 多个比赛沉淀下来的经验告诉你：只用传统方法确实能写，但真想拿国奖甚至美赛 M 奖以上，算法层面必须卷一卷。像聚类、主成分、SVM、随机森林这种，用好了就是加分项。而且这些代码都能直接跑，适配自己数据就能用，节省你大量调试时间。

哦对了，图的部分也考虑到了。MATLAB 生成的图复制到Visio还能解组再美化，贴到Word里一点都不糊。细节这块，确实挺贴心。

需要注意，这些代码部分是自编，部分是低价购入的，不含答疑哈，所以适合你已经有点基础，但想节省时间精力冲高分的选手。扫码获取就能看详细内容，图文都整好了。

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如果你备战的是高教社杯、美赛或其它大赛，这些代码可以当模板也能启发思路，确实比临时上网找来的强多了。