系统架构的设计，网络和硬件层面下了不少功夫，高速磁盘阵列配合 SAN 架构，数据传输快得，基本没啥瓶颈。再加上多机群集和 HA 高可用方案，容错做得比较稳，哪怕一台挂了，也不至于影响整体服务。

高可用集群的配置，像用到Pgpool-II做读写分离、负载均衡，效果还蛮不错的。参考Pgpool-II 实现高可用与读写分离及负载均衡全流程，整个流程写得挺清楚的，照着做基本不会出错。

数据库引擎这块，要求能同时撑得住OLTP和OLAP两种场景，简单讲就是能抗压还能，不然上线没多久就开始卡顿。报表查询也安排上了，能从多个维度查数据，还支持图表统计，前端那边接个报表系统就行，比如FineReport或者DataFocus之类的。

元数据管理也挺重要，推荐看看Apache Atlas 元数据管理详解，你会发现，多看着复杂的流程，其实背后都有一套清晰的元数据逻辑在跑。

还有一点容易被忽略，就是系统监控。不光是看服务有没有挂，更要看内存、CPU、IO 等资源的使用情况。建议上个自动预警的方案，一旦指标超了马上通知，预防比事后补救强太多。

提醒一下，数据加载别忽视调度优化。合理安排抽取时间点、避免资源抢占，数据文件和表空间也要分布设计好，不然磁盘一碎片化，性能会掉得厉害。

如果你现在正在做ODS平台建设，或者报表系统对接，强烈建议你花点时间看看这些资源，尤其是磁盘阵列、高可用和元数据这几块，能省不少坑。