大数据时代，想搞懂 Hadoop，其实也没你想的那么难。整理了一份比较系统的Hadoop 入门学习文档，内容覆盖面挺广，从大数据基础聊到 Hadoop 架构，再到搭环境、跑模式，还带你玩源码编译，算是一步步带你入门的路线图。尤其对还没怎么接触过大数据开发的前端或者后端朋友，蛮友好的。

大数据的四大特点讲得比较接地气，什么数据量大、更新快、格式多、信息杂，配了应用场景，比如广告推荐、个性化零售服务，挺容易理解的。如果你是那种边学边看案例的类型，会觉得挺顺手。

Hadoop 的三大件——HDFS、MapReduce、YARN，也都有。每个部分都有例子，比如怎么在本地跑个小测试，怎么搭伪分布式，怎么弄个完全分布式的集群，适合不同阶段的你慢慢尝试。

源码编译那部分也有提到，适合有一定 Java 基础的人。讲了需要啥工具，比如Maven、JDK这些，还提了常见问题，配置踩坑都算提醒到位了。

另外还贴心附了几个扩展阅读的链接，比如Hadoop 分布式集群搭建、离线流程、基于 MapReduce 的数据挖掘，你要是学得上头了，可以顺着往下深挖。

，这份文档比较适合你刚开始学 Hadoop，不想一上来就啃英文文档或者一堆抽象概念。如果你正想入门大数据，可以先从这份入手，搭个环境跑一跑，再考虑深入某一块。