分布式计算的老江湖——Hadoop，用得溜的人都知道这本《Hadoop 权威指南》第二版有多香。书的内容比较全面，不光讲了怎么搭建和用，还讲了它背后的原理，讲得还挺接地气，尤其对刚接触大数据的朋友友好。

HDFS 的读写流程、MapReduce 的编程套路这些都讲得细，像你写个日志程序，一看就懂。书里还提了不少常见坑，比如 NameNode 挂了怎么办，数据怎么备份这些，嗯，实战味浓。

还有Hive、HBase这些生态组件也都带了一遍，顺手还补了下YARN 资源调度，你要是对 Hadoop 2.x 开始用的 YARN 不熟，这部分看了就比较清楚了。顺带提一句，书后面还有点讲Spark、Storm的内容，虽然不是主角，但也算开了个好头。

实用的部分我觉得是代码示例和操作演练，不是只讲概念那种。你可以跟着练，像是执行 HDFS 命令、跑个 MapReduce 任务啥的，一步一步来，学得比较扎实。还有一些商业案例，看看人家怎么把 Hadoop 用在生产里的，蛮有意思。

如果你是刚入门大数据的前端/后端开发，或者想跳槽到数据方向，这书挺适合先啃一遍的。哦对了，想拓展的话可以看看Hadoop 分布式计算平台概述，或者HDFS 分布式存储机制，跟这本书搭着看，效果会更好。