TaskTracker 失败的排查和调优经验，讲真，真的是 Hadoop 开发里最容易踩坑的地方之一。这个 PPT 一共 59 页，内容不啰嗦，结构挺清晰，重点讲了任务失败重调度的机制，还有黑名单策略的触发条件，适合你在做性能调优时反复翻出来看。

TaskTracker 的失败重调度机制，说白了就是：挂了就换人。比如某个TaskTracker崩了，JobTracker会收到心跳消息，立马把任务派发给其他节点跑，响应也快，逻辑也不复杂。

不过要注意，TaskTracker就算没死，也被列入黑名单。啥意思？就是运行太慢、不稳定，JobTracker嫌你拖后腿，就不让你玩了。这块在做大规模集群调度时挺关键的，建议你用一些监控工具观察节点负载，及时发现‘问题儿童’。

另外 PPT 里还讲了“心跳机制”这块，和多系统架构里的设计思路都类似，比如Redis主从复制也用心跳保持连接状态。如果你对这块还不熟，可以看看这个案例：Redis 主从复制：命令传播与心跳机制。

想深入了解JobTracker演进的也有得看，比如JobTracker 的演进：海量数据利器这篇文章，里面讲了从 MapReduce 1.0 到 YARN 的切换过程，蛮有参考价值的。

如果你在做大数据调度优化，这份 PPT 真的可以常驻收藏夹，尤其是你用Hadoop的时候老碰上节点掉线、任务失败那种场景，可以快速对症下药。