VMD 的源代码，写得还挺清爽的，逻辑也比较清晰，适合搞信号的朋友参考一下。VMD，全称叫变分模态分解，说白了就是个用来分解信号的算法，像是用在故障诊断、语音识别、或者医学信号里，都蛮实用的。

Python 版的实现，用起来挺方便。函数接口不复杂，比如你要做一维信号分解，直接丢个numpy数组进去就行，输出的模态分量也比较规整，后续做顺手。

哦对了，它跟老牌的EMD、EEMD也有点区别，主要是 VMD 收敛更快、稳定性更好，分出来的模态也没那么飘，适合那种对频率稳定性要求高的场景。

如果你习惯用MATLAB，那也有对应的版本，风格偏工程一点，但做演示或者教学用也还不错。你可以顺便看看 VMD 技术实现与应用 这篇文章，讲得挺细。

对比一下不同的分解方法？这里有个EMD/EEMD/VMD 比较，还挺有参考价值的。还有不少源码合集可以下载，比如Matlab 信号源码，建议收藏。

如果你平时的是生物信号、SAR 雷达、MTI之类的，那这些 VMD 代码也能派上用场。自己改一改，也能融进自己的算法里头。

建议你看完代码之后，自己动手跑一遍，再换个信号试试效果。有时候调一下参数，比如K模态数、alpha惩罚因子，效果会不一样。