Oracle日志文件写操作图示教程

日志文件写操作图示挺有意思的，结构也能你更好地理解 Oracle 的物理架构。图示中的日志文件清晰地展示了 Group 1 和 Group 2 之间的关系，还能看到不同成员之间的协作。其实，Oracle 的日志文件不只是一个备份工具，它更是一个重要的事务组件，确保数据不会丢失，保证数据库的一致性。你如果是刚入门，还是蛮推荐你看看这个图示，能快速你理解 Oracle 的运作原理。 如果你对 Oracle 系统架构感兴趣，还有一堆相关资料可以深入研究，比如 《Oracle 体系结构详解》、《oracle 体系结构概述》，这些资源能给你带来更多的技术细节，挺适合深入学习。 简而言之，这份资源挺适合在

日志文件写操作图示 Group 1Group 2Member 2.1Member 1.1 ORACLE的体系结构物理结构Log File 1Log File 2

Oracle的体系结构中，日志文件写操作是一个重要的组成部分。通过图示展示了日志文件的写入过程，包括Group 1和Group 2中Member 2.1和Member 1.1的相关信息。

Python 的可视化利器里，Matplotlib算是老资格的选手了。不管你是想画个折线图、散点图，还是直方图，它都能帮上忙。安装也不复杂，直接用pip就行，几行命令搞定。数据挖掘、建模这些场景，经常得可视化下数据。Matplotlib支持二维绘图，连 3D 图也能画，挺灵活。代码写起来也不费劲，像plot、scatter这些常用方法快就能上手。下面这个基础例子可以先跑一跑感受下：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y)

ORACLE的体系结构包括物理结构和日志文件。每个组内有成员，如Group 1和Group 2，分别包含Disk 1和Disk 2。日志文件分为Log File 1至Log File 4，每个组的成员包括Member 1.1、Member 1.2、Member 2.1和Member 2.2。

Oracle数据库的体系结构包括物理结构和日志文件组。每个组都有多个成员，如Group 1和Group 2，每个组包括多个磁盘，如Disk 1和Disk 2。日志文件在每个组中按顺序编号，如Log File 1、Log File 2等。管理员需要了解这些结构，以确保数据库的高效运行。

DBWR 写数据的时机，算是 Oracle 里一个比较关键但容易被忽略的点。脏页太多、找不到空闲块这些情况，其实在你平时性能调优时都会遇到。文里用大白话讲了两个主要触发点，还提到和DB_BLOCK_WRITE_BATCH、DB_BLOCK_MAX_SCAN_CNT这些参数的关系，理解了它们怎么影响写操作，后续做缓存调优会轻松不少。 缓存写入性能老是上不去？就是DBWR工作机制没搞清楚。像“脏列表到达最低限制”这种触发条件，听起来有点抽象，其实就是缓存里改动太多了，Oracle 觉得不能再拖，就主动去写盘了。另一个触发点是你找了半天空块没找到，也逼着它写。蛮实用的知识点，适合搞调优或诊断时查一查

删除联机重做日志文件组使用如下SQL命令： ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 3; 在此命令中，GROUP 3指的是要删除的日志文件组。具体包括如下日志文件： log1a.rdo log2a.rdo log3a.rdo 请根据需要调整删除的日志组号。删除操作后，相应的日志文件将不再参与数据库的日志管理。务必确保删除操作不会影响数据库的正常运行。

DBWR 在进行写操作时的触发条件其实蛮。一般来说，它会在脏列表达到最低限制时启动。这个限制相当于DB_BLOCK_WRITE_BATCH参数的一半。除此之外，如果一个进程在LRU列表中扫描了一定数量的缓冲块，但仍没找到空闲的缓冲块，那么也会触发 DBWR 的写操作。这个数量由DB_BLOCK_MAX_SCAN_CNT参数来控制。总结来说，DBWR 的写操作会在这两种条件下被触发，数据库保持良好的性能。如果你有 DBWR 相关的优化需求，可以参考一下这个流程，理解其背后的机制再做调整，会比较高效哦。