Python 的可视化利器里，Matplotlib算是老资格的选手了。不管你是想画个折线图、散点图，还是直方图，它都能帮上忙。安装也不复杂，直接用pip就行，几行命令搞定。
数据挖掘、建模这些场景，经常得可视化下数据。Matplotlib支持二维绘图，连 3D 图也能画，挺灵活。代码写起来也不费劲，像plot、scatter这些常用方法快就能上手。
下面这个基础例子可以先跑一跑感受下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("正弦图")
plt.show()
如果你对图表美化、交互更感兴趣，后面可以试试和Pandas、Seaborn搭配，效果更丰富。
相关的文章我也顺手挑了几篇，像Matplotlib 详解、绘制直方图这类的都挺不错，推荐收藏。
，如果你刚入门 Python 数据可视化，先从 Matplotlib 撸起来准没错。