PySpark 的数据能力配上 Matplotlib 的可视化，做趋势图还挺方便的。这个示例代码基本就是个“开箱即用”的小脚本，结构清晰，逻辑也不绕。你只要有个 Spark 环境，照着跑一遍就能上手。

代码从SparkSession开始起步，生成了些模拟数据放进DataFrame里。日期字段也做了，用to_date转换成真正的时间格式，排序，走toPandas()，交给Matplotlib画图，整个流程还蛮流畅。

图是折线趋势图，适合看个变化趋势，比如每天的访问量、销售额这种。你实际项目里只要把模拟数据换成数据库或文件读取就行。哦，还有日期格式得注意下，有时候原始数据格式不一样。

你要是对PySpark不太熟，可以顺便看看掌握 PySpark，讲得还行。另外如果想更深入搞图的事儿，推荐去翻翻Matplotlib 绘图宝典，里面多图、色标、排版全都有。

，这个资源适合入门和简单趋势图场景。如果你常和数据打交道，又想快速出个图看看效果，值得一试。