matlab学习资料绘制方向和速度矢量图示例

用 Matlab 画三号的矢量图，做成动图，这种操作说起来简单，但做出来还挺有成就感的。这份示例代码就是干这个的，动画流畅，逻辑清晰，挺适合用来做演示或者教学用。 Matlab 的绘图函数本来就强，用在矢量图上简直是得心应手。这份代码里用到了plot、quiver这些常见函数，配合定时循环，把电机矢量随时间变化的过程一步步画出来。 生成 GIF也是亮点之一，利用getframe加imwrite，直接把图像帧转成动图，效果还不错，拿去做 PPT 展示也蛮有意思的。适合讲三相原理、矢量旋转这些抽象概念的时候用。 如果你刚好在搞三相逆变器、异步电机建模、SVPWM这类项目，这段代码可以省掉不少前期试

与quiverc相似，但使用未缩放的向量，即所有向量长度相同，并通过颜色表示其大小。

Matlab中的polar函数可用于创建极坐标图。其调用格式为：polar(theta, rho, 选项)，其中theta表示极角，rho表示极径，选项与plot函数类似。例如，可以使用以下代码绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图，并标记数据点： t=0:pi/50:2pi; r=sin(t).cos(t); polar(t,r,'-*');

PySpark 的数据能力配上 Matplotlib 的可视化，做趋势图还挺方便的。这个示例代码基本就是个“开箱即用”的小脚本，结构清晰，逻辑也不绕。你只要有个 Spark 环境，照着跑一遍就能上手。 代码从SparkSession开始起步，生成了些模拟数据放进DataFrame里。日期字段也做了，用to_date转换成真正的时间格式，排序，走toPandas()，交给Matplotlib画图，整个流程还蛮流畅。 图是折线趋势图，适合看个变化趋势，比如每天的访问量、销售额这种。你实际项目里只要把模拟数据换成数据库或文件读取就行。哦，还有日期格式得注意下，有时候原始数据格式不一样。 你要是对Py

2015年南海矢量图，采用ArcGIS dbf格式。

DARROW 函数可在 MATLAB 图形中绘制指定方向和长度的箭头。 语法： DARROW(X,Y,U,V,S) X, Y：箭头起点的坐标。 U, V：箭头方向向量。 S：箭头长度。 输入参数： 标量参数： 在点 (X,Y) 处绘制单个箭头，方向由 (U,V) 指定，长度为 S。 列向量参数： 在由 (Xi,Yi) 指定的每个点绘制箭头，方向由对应的 (Ui,Vi) 指定，长度由 Si 指定。 返回值： H = DARROW(...) 返回创建的箭头图形对象的句柄。

为了展示“哈密顿回路问题(TSP)”求解的中间过程，研究了使用编程语言绘制多边形图形的方法。现在总结一下，这个图形是由给定节点首尾相连形成的闭合多边形。

为了帮助MATLAB初学者更有效地学习，这里提供了一些实用的绘图示例。

邻接矩阵的图形化绘制操作，用 Python 来搞定其实挺方便的。尤其是你已经有现成的邻接矩阵，只需要几行代码就能把它转成无向图，结构清晰又好看。嗯，用到的核心库主要是 NetworkX，搭配 Matplotlib 画图，响应也快，代码也简单。 有趣的是，如果你拿的是 HFSS 模拟结果里的邻接矩阵，做个后或者参数扫描，也是能接得上的。比如从 HFSS 导出数据后，直接转成 numpy 矩阵，再喂给 NetworkX 就能开始画图了。像这种方式，适合做通信图可视化、结构，甚至 PageRank 实验也能用上。 代码操作层面其实没啥复杂的，基本长这样： import networkx as nx