哈工大的数学建模资料，整理得还挺细的，尤其是关于各种距离定义的部分，适合拿来做聚类、分类那类。你要是平时用 MATLAB 或者 Excel 做模型，这套资料直接上手也没啥门槛，代码也比较直白。

数据里的距离准则说起来不少，像欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度这些，用起来有区别，但不难理解。这里面的资料还给了几个小例子，结合建模赛题讲的，挺实战的。

要是你用 MATLAB 做竞赛项目，可以看看这份MATLAB 数学建模竞赛数据代码库，不少函数都封装好了，比如pdist、linkage这种，直接拿来跑聚类。

做表格的用 Excel 也没落下，Excel 数据功能与数学建模应用里讲了用数据工具库做回归和聚类，操作也蛮简单。

如果你对各种距离公式还不是太熟，可以先看看数据常用距离算法解析，写得挺通俗的，啥时候用哪个距离，说得清清楚楚。

对了，别漏掉这篇主资料：哈工大数学建模数据资源，算是整个系列的核心，建议先从这篇入手。

如果你最近正好在准备建模比赛，或者做毕业项目需要点距离算法参考，这份资源真的可以收藏一下，轻松上手，效率也高。